Audit global et IA
État des lieux SI, data, maturité IA et recommandations priorisées sur trois horizons. Sortie structurée immédiatement actionnable par le COMEX.
Trois piliers, huit services qui se composent les uns avec les autres. De l'audit initial au service managé en passant par l'intégration et le développement sur-mesure — un cabinet en trois métiers complémentaires.
Pilier 1
Diagnostiquer, acculturer, cadrer avant tout investissement.
État des lieux SI, data, maturité IA et recommandations priorisées sur trois horizons. Sortie structurée immédiatement actionnable par le COMEX.
Coaching opérationnel d'un dirigeant pour utiliser l'IA au quotidien — productivité personnelle, prise de décision assistée, délégation à des agents.
Voir la page dédiéeCadrage d'un projet d'intégration IA, conduite du changement, alignement des parties prenantes. Du go/no-go à la mise en production.
Formations équipes client, dirigeants, équipes techniques. Catalogue modulaire calibré selon la maturité IA cible et le niveau de risque accepté.
Pilier 2
Intégrer et développer les briques opérationnelles.
Intégration de briques IA tierces — Magrit, AGE Browser Automation, autres SaaS partenaires — dans la stack client existante. Posture intégrateur premier.
Dev sur-mesure piloté par la méthode BMAD — Brief, Map, Architect, Develop. Référence visible, signature AGE Services pour le delivery technique.
Pilier 3
Faire durer l'investissement IA dans la durée.
TMA augmentée par IA, suivi des évolutions des solutions intégrées, monitoring observabilité LLM. Continuité opérationnelle après le go-live.
IT classique, infrastructure IA spécifique (RAG, vector DB, observabilité) et hébergement souverain (Scaleway, OVH, on-premise) selon vos contraintes.
Une solution de mémoire qui associe deux moteurs — l'un retient vos décisions, l'autre retrouve vos documents. Elle se déploie sur les trois piliers ci-dessus : on la cadre en audit, on la construit en intégration, on la maintient en run.
1 · La problématique adressée
Une décision justifiée en réunion, une solution restée dans un fil de messagerie, un collaborateur qui part avec son savoir-faire. Ce que l'entreprise sait n'est nulle part — ou partout à la fois. Le coût est invisible parce qu'il est diffus : du temps de recherche, des arbitrages rejoués, un onboarding qui dure des mois.
Branchée sur vos documents, une IA répond à tout, avec assurance et avec ses sources — y compris quand elle cite un document abrogé. Un moteur de recherche ne connaît ni l'autorité, ni la date, ni l'oubli. Une réponse fausse a exactement la forme d'une réponse juste : rien, dans ce qu'elle affiche, ne permet de les distinguer.
Chaque outil garde sa mémoire chez lui. Ce qui a été construit dans l'un ne profite pas à l'autre, et changer d'assistant — ou en utiliser deux en parallèle, ce que font déjà beaucoup d'équipes — fait repartir de zéro.
2 · La manière de la résoudre
Un index seul retrouve vite, mais ne sait pas ce qui fait foi. Une mémoire de décisions seule fait autorité, mais ne couvre pas le volume. Les deux ne s'opposent pas : ils se répartissent le travail, et c'est l'ordre d'interrogation qui rend l'ensemble fiable.
Trois composants, et un sens de commandement : la référence — ce qui fait foi, les décisions en vigueur, lues en premier ; la recherche — où en a-t-on parlé, l'index qui retrouve dans le volume (le RAG) ; les liens — ce qui s'y rattache, le wiki relié qui amène ce qu'on n'aurait pas pensé à demander. La règle tient en une phrase : la référence commande, l'index sert.
Votre documentation existe déjà : des fichiers Word, Excel et PowerPoint sur un serveur de l'entreprise, ou des Docs, Sheets et Slides sur un Drive partagé. On ne demande à personne d'en changer. Le moteur de recherche lit et indexe ces documents sur une machine de l'entreprise, un registre de référence dit ce qui fait foi, et vos assistants répondent en citant le document, sa date et la version en vigueur.
Le moteur de recherche et son index tournent sur vos machines — sous Windows, macOS ou Linux. Rien ne part chez un tiers pour être vectorisé. Nous faisons tourner chez nous exactement ce que nous déployons chez vous : en rendez-vous, nous ouvrons notre propre mémoire d'entreprise.
Fichiers texte lisibles, protocole MCP, embeddings locaux : rien que des standards ouverts. La même mémoire alimente plusieurs assistants IA en parallèle, et vous pouvez en changer sans rien perdre. La mémoire appartient à l'entreprise, pas à l'outil qui la consulte.
Chaque collaborateur dispose du sien — le dirigeant est un cas, souvent le premier, pas le seul. L'entreprise dispose du sien : partagé et gouverné. La gouvernance décide de ce qui monte au collectif et de qui accède à quoi, en conformité RGPD.
3 · Les bénéfices, par bénéficiaire
Le périmètre se calibre au cas par cas — nombre de collaborateurs, corpus existant, contraintes de gouvernance et d'hébergement. Nous partons de votre situation, pas d'un forfait. Pour comprendre les briques mobilisées : la mémoire des décisions, la recherche dans le volume et le conteneur.
Notre approche
Deux méthodes encadrent chaque mission AGE Services : PDCA pour la boucle d amélioration continue, BMAD pour le cadrage produit/dev. Pas de boîte noire, pas d artisanat.
Le cycle PDCA structure chaque chantier IA chez nos clients en boucle d'apprentissage courte. Pas de big-bang, pas de POC orphelin : chaque itération consolide ce qui marche et corrige ce qui dérive.
BMAD est notre méthode signature pour cadrer puis livrer un projet IA sans dérive de scope ni dette technique cachée. Visible dans nos livraisons : chaque module a un Brief, une Map, une Architecture et un journal Develop traçable.
Discutons de votre projet
Sans formulaire de qualification, sans engagement. On parle de votre contexte, on identifie ce qui peut bouger vite, on vous dit honnêtement où l'IA n'apportera rien.