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Sans formulaire de qualification, sans engagement. On parle de votre contexte, on identifie ce qui peut bouger vite, on vous dit honnêtement où l'IA n'apportera rien.
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Pour bien commencer — la présentation complète
Site officiel BMad Code · adapté par AGE ↗
BMAD-METHOD est un framework open-source (créé par Brian Madison / BMad Code, sous licence MIT) qui structure la production logicielle pilotée par l’IA. Son acronyme se décline officiellement de deux manières — « Breakthrough Method for Agile AI Driven Development » et « Build More Architect Dreams ». Son intention tient en une opposition : transformer une vision floue en spécifications exécutables, plutôt que de « coder au fil de l’eau » (le vibe coding).
Concrètement, BMAD orchestre des agents IA à persona — chacun spécialisé sur une étape — qui se passent le relais d’une phase à l’autre. Depuis sa version 6 (stable début 2026, v6.8 en mai 2026), ce n’est plus seulement un outil de code mais un écosystème de modules assis sur un moteur générique (« BMad Core »).
La masterclass officielle de BMAD (chaîne BMad Code) : le déroulé complet de la méthode dans un environnement de développement, des phases de cadrage à l’implémentation.
Le cœur de BMAD, ce sont ses agents nommés, chacun incarnant un métier de l’équipe produit. En invoquer un charge son rôle et un contexte délimité, ce qui donne à chaque étape une fenêtre de travail nette.
Ce découpage par rôle s’appuie sur un principe : les documents et les stories sont « fragmentés » (sharded) pour fournir à chaque agent un contexte complet mais borné, au lieu d’un contexte global qui sature la fenêtre du modèle.
Les agents s’enchaînent selon un flux en deux temps : une planification (du besoin à l’architecture), puis un cycle de développement (des stories à la qualité).
Chaque phase produit un livrable figé (brief, PRD, architecture, stories) qui sert de point de stabilité pour la suivante. La version 6 ajoute une logique « Scale-Adaptive » : la profondeur du cycle s’ajuste, de la simple correction de bug au système d’entreprise.
Sur le moteur BMad Core se greffent des modules (expansion packs) qui étendent la méthode hors du développement logiciel pur.
Installation. Une commande dans le dépôt du projet : npx bmad-method install (prérequis Node.js). La configuration s’adapte (langue, agents activés, conventions de nommage).
Compatibilité. BMAD s’intègre aux principaux environnements agentiques — Claude Code, Cursor, Windsurf, VS Code — et propose des bundles web (Gemini Gems, ChatGPT Custom GPTs).
Licence & version. Open-source sous MIT (marque BMAD™ de BMad Code) ; dernière version stable 6.8 (mai 2026), développement actif.
AGE adopte et adapte BMAD comme méthode opérationnelle : configuration en français, agents activés selon le projet, conventions de nommage et de livrables. La méthode est employée sur les projets internes (site, produits) et peut être installée chez le client, où elle reste sa propriété à l’issue de l’intervention. L’intérêt pratique du dogfooding : présenter des artefacts réels (brief, PRD, architecture, stories) plutôt que des supports théoriques.
En synthèse, BMAD est un framework open-source qui apporte au développement piloté par l’IA ce qui lui manque souvent : une méthode. En répartissant le travail entre des agents à persona et en figeant des livrables de phase en phase, il remplace l’improvisation par un cycle reproductible — du brief à la livraison — désormais extensible bien au-delà du code. C’est l’approche que retiennent les équipes voulant industrialiser leur production IA ; pour un simple coup de main ponctuel, un assistant de code reste plus léger.
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