GPT

GPT, la famille de modèles d’OpenAI

GPT — pour Generative Pre-trained Transformer — désigne la famille de modèles d’intelligence artificielle générative développée par OpenAI, société américaine de recherche et de déploiement en IA. Ces modèles comprennent une consigne écrite, raisonnent et produisent une réponse en texte ; dans leurs versions récentes, ils acceptent aussi des images en entrée et s’accompagnent de modèles dédiés à l’image, à l’audio et à la vidéo.

Autour de ces modèles, OpenAI a bâti deux grands canaux d’accès — l’un pour les humains, l’autre pour les logiciels.

L’unité de mesure technique est le token, un fragment de mot : en première approximation, 1 000 tokens valent environ 750 mots de français. Deux chiffres résument la « taille » d’un modèle à l’usage : la fenêtre de contexte (le volume de texte qu’il prend en compte d’un seul tenant) et la sortie maximale (la longueur de réponse qu’il produit en une fois). Les modèles récents se distinguent enfin par leur raisonnement : plutôt que de répondre d’emblée, ils peuvent décomposer un problème en étapes — la logique de l’ancienne « série o », aujourd’hui absorbée dans GPT-5.5 et son mode « Thinking ».

Les surfaces produit : ChatGPT et au-delà

OpenAI ne se résume pas à un modèle : c’est l’écosystème de surfaces le plus large du marché, regroupable en quatre familles.

Deux surfaces illustrent bien l’amplitude de l’offre. ChatGPT reste le point d’entrée : un assistant conversationnel propulsé par GPT-5.5, présent dans le navigateur, sur le poste de travail (où il peut lire e-mails, captures et fichiers) et en mobilité (voix, photos).

Côté production, Canvas ouvre un espace de travail latéral pour rédiger et réviser textes et code de façon itérative (ajuster la longueur, le niveau de lecture, demander des retouches ciblées). À côté, GPTs permet de configurer des assistants métier sans écrire de code, publiables dans le GPT Store (lancé en janvier 2024) ou réservés aux espaces privés Team et Enterprise.

Enfin, pour la création avancée et l’intégration : Sora génère des vidéos par IA (intégré aux offres Plus et Pro), Codex est un agent de codage (écriture, exécution, revues de code et de sécurité automatisées), et l’API / plateforme OpenAI branche les modèles dans des produits tiers. À part, le canal Azure OpenAI de Microsoft distribue les mêmes modèles avec une facturation et des engagements gérés côté Microsoft — souvent retenu par les organisations déjà ancrées dans l’écosystème Microsoft.

La lignée des modèles à jour

Au 10 juin 2026, le modèle phare est GPT-5.5, entouré d’une gamme qui ajuste le couple précision / coût.

OpenAI propose par ailleurs des modèles spécialisés par modalité : GPT Image 2 pour la génération d’images (qui remplace DALL·E, retiré en mai 2026), la gamme Realtime pour la voix temps réel (audio entrée/sortie, traduction parlée, transcription en flux), et Sora pour la vidéo.

À noter — modèles en voie de retrait. Pour de nouveaux projets, il est déconseillé de bâtir sur les générations programmées à l’arrêt : l’ancienne série « o » de raisonnement (o1, o3-mini, o4-mini) s’arrête le 23 octobre 2026 ; GPT-4 / GPT-4-turbo à la même date ; les familles GPT-5.0 à 5.3 entre juillet et août 2026. La migration recommandée pointe vers GPT-5.5 (ou GPT-5.4 mini pour les usages légers).

La fenêtre de contexte

La fenêtre de contexte est le volume de texte — consigne, documents fournis, historique — que le modèle prend en compte d’un seul tenant. Sur la gamme GPT-5.5, elle atteint son maximum.

Concrètement, 1,05 million de tokens représentent de l’ordre de 750 000 mots : un dossier entier — appel d’offres, due diligence, base contractuelle — peut être soumis sans le découper. Le modèle GPT-5.4 mini (400 000 tokens, ~300 000 mots) reste très confortable pour la plupart des usages bureautiques, à moindre coût. La sortie maximale de 128 000 tokens (~96 000 mots) autorise la production de documents longs en une seule génération.

La grille tarifaire de l’API

L’accès par API se facture à l’usage, au volume de tokens, séparément pour l’entrée (consigne + documents) et la sortie (réponse). Les tarifs sont en dollars par million de tokens (Mtok).

Les modèles par modalité ont leur propre grille : GPT Image 2 à 8 $ / 30 $ le Mtok, Realtime (audio) à 32 $ / 64 $, Sora facturé à la seconde de vidéo (de 0,10 $ à 0,70 $ selon la résolution). Deux mécanismes réduisent fortement la facture sur les usages répétitifs.

Les abonnements ChatGPT

Pour un usage sans développement, OpenAI propose une gamme d’abonnements, du gratuit à l’entreprise. Prix relevés sur la page française (en euros, par mois).

À ces offres s’ajoutent Codex (à l’usage, pour les équipes de développement) et Edu / for Teachers (gratuit pour les enseignants K-12 aux États-Unis jusqu’en juin 2027, sur devis pour l’éducation). Une remise pouvant atteindre 75 % est proposée aux organisations à but non lucratif.

Cas d’usage métier

Au-delà des spécifications, voici comment les organisations mobilisent GPT — l’arbitrage central étant abonnement (usage humain interactif) ou API (intégration logicielle à volume).

Le choix du modèle suit la nature de la tâche : GPT-5.4 mini / nano pour le volume et le coût, GPT-5.5 pour la majorité des usages, GPT-5.5 Pro quand la précision prime sur le prix.

Quand une autre approche est préférable

Décrire la solution suppose d’en délimiter le périmètre. Plusieurs situations justifient d’examiner d’autres options, sans préjuger de leur supériorité.

En synthèse, GPT couvre un spectre très large — de l’assistant conversationnel à l’agent autonome et à l’intégration logicielle — autour du modèle phare GPT-5.5 (contexte ~1,05M, multimodal en entrée). Les choix structurants portent moins sur « quel modèle » que sur quelle voie d’accès (abonnement ou API), quel régime de coût au regard du volume, et quelles contraintes de souveraineté et de confidentialité.