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Pomelli est une expérimentation Google Labs, co-développée avec Google DeepMind et lancée le 28 octobre 2025. Sa cible déclarée : les entreprises qui n’ont ni direction marketing ni agence, et qui doivent malgré tout produire des visuels cohérents avec leur identité.
Le pari de l’outil tient en une inversion. Les logiciels de création demandent d’abord de configurer une charte — importer un logo, saisir des couleurs, choisir des polices — avant de produire quoi que ce soit. Pomelli fait l’inverse : il déduit l’identité d’un site existant, puis produit à partir de cette déduction. L’entreprise n’a rien à décrire d’elle-même.
Démonstration officielle du produit par Google : le parcours complet, de l’analyse d’un site à la génération des visuels de campagne.
Tout part de là. On fournit une URL ; Pomelli parcourt le site et ses images pour en extraire ce que Google appelle le Business DNA.
Deux voies existent depuis mai 2026 pour constituer ce profil : l’analyse d’URL historique, et le dialogue avec un agent — utile quand il n’y a pas encore de site, ou quand le site résiste à l’analyse.
Les actifs produits couvrent les réseaux sociaux, le site et les publicités. Ils sont téléchargés puis publiés manuellement : Google ne documente aucune publication native ni connexion aux plateformes sociales, et aucun calendrier éditorial.
Ajoutée le 19 février 2026, c’est la fonction dont l’effet économique est le plus direct : transformer une photo produit ordinaire en imagerie de qualité studio, en appliquant l’esthétique de la marque. La formule de Google est explicite — « ne vous souciez pas de la finition, on s’en occupe ».
Trois points méritent l’attention d’un dirigeant.
La qualité de la photo d’entrée n’est pas déterminante. C’est le déplacement de valeur : le coût d’un visuel produit ne se situe plus dans la prise de vue mais dans le choix du gabarit et la précision de la demande.
L’entrée peut être une simple URL de fiche produit. Pour un catalogue existant, cela ouvre un traitement en série sans manipulation de fichiers.
Les visuels retournent dans le Business DNA. Ce qui est produit alimente la bibliothèque et sert aux campagnes suivantes : l’outil capitalise au lieu de repartir de zéro.
Le gabarit « produit en situation » place l’article sur des personnes générées par IA. Deux conséquences à peser avant diffusion : la cohérence avec une communication qui met en avant des personnes réelles, et l’information du public sur la nature du visuel. Google applique par ailleurs le filigrane invisible SynthID aux sorties de ses modèles d’images — mais ne le confirme nulle part pour Pomelli spécifiquement.
Le 19 mai 2026, Pomelli s’élargit de la production de visuels à la construction de marque.
Google ne documente pas les modèles employés par ces trois briques. Une fonction d’animation de contenus statiques, propulsée par Veo 3.1, a par ailleurs été annoncée fin 2025 sur les canaux sociaux de Google Labs, sans billet de blog dédié — le centre d’aide en atteste indirectement en évoquant des générations « d’images et de vidéos ».
Le statut Labs est la limite structurante, et elle n’est pas théorique. Le 25 février 2026, Google a absorbé Whisk et ImageFX — deux expérimentations gratuites et largement utilisées — dans Flow, mettant fin à leur existence autonome en quelques semaines. Un processus marketing bâti sur une expérimentation Labs porte ce risque de discontinuité.
Un point de méthode : sur plusieurs sujets qu’un dirigeant a besoin de trancher, la documentation officielle est muette. Les mentionner vaut mieux que de les combler par hypothèse.
En synthèse, Pomelli déplace le point d’entrée de la création marketing : au lieu de décrire sa marque à un logiciel, on la lui fait déduire, puis on produit. Sur la photo produit, l’effet est mesurable et immédiat — un packshot exploitable sans studio ni shooting. En contrepartie, trois éléments cadrent la décision : l’anglais comme seule langue, le statut expérimental qui n’offre ni engagement de pérennité ni garantie juridique, et des zones non documentées sur la propriété des visuels et l’usage des données. C’est un outil de prototypage rapide et de production courante à faible enjeu, pas un socle de chaîne graphique critique.
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